Çin'deki Tsinghua Üniversitesi araştırmacıları, verileri işlemek için elektrik yerine ışık kullanan devrim niteliğinde yeni bir yapay zeka (AI) çipi geliştirdi.
"Taichi" olarak adlandırılan çipin, Nvidia'nın yüksek performanslı H100 GPU çipinden 1.000 kat daha fazla enerji verimliliğine sahip olduğu bildiriliyor. Taichi, ABD'nin ticaret politikaları nedeniyle Çin'e yönelik ihracat kısıtlamaları göz önüne alındığında özellikle önem kazanıyor.
Profesörler Dai Qionghai ve Fang Lu liderliğindeki Tsinghua ekibi, fotonik entegre devre (PIC) çiplerinin görüntü tanıma eğitimi ve içerik üretimi gibi görevlerde geleneksel elektronik çiplerden nasıl daha iyi performans gösterdiğini açıkladı.
PIC'leri istifleyen geleneksel çip yaklaşımlarının aksine, Taichi ekibi yenilikçi bir mimari tercih etti. Çipleri bağımsız kümeler halinde organize ederek sığ ama geniş bir mimari oluşturdular.
Kaynakların bu şekilde dağıtılması Taichi'nin etkileyici bir performans elde etmesini sağladı.
Performans rakamları arasında Omniglot veri setinde %91,89 doğrulukla 1.000'den fazla kategorinin çip üzerinde sınıflandırılması yer alıyor.
Taichi, yapay zekanın ışık tabanlı bilgi işlemle desteklendiği bir geleceğin ipuçlarını veriyor.
Geleneksel elektronik çiplerin hız ve verimlilik açısından sınırlarına yaklaşmasıyla birlikte, uygulanabilir alternatiflere ihtiyaç duyuluyor.
